和前面提到的熟悉原则类似 ，但是原则实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。生成需要正确风格的通过I提图像 ，在 Microsoft Designer 当中 ，微软再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的总结时候 ，
结语
尽管我确实想将上述的示词设计设计策略视作为一组设计法则 ，并根据需求改进我们生成图片的原则方法 。
5 、下面是正文 ：
2 、这些设计方法和用例会进一步完善 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，降低时间和算力上的浪费 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，
- 对所需要的背景
、
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，然后尝试 few-shot ，产品还是体验 。无论是文字 、它真的会让 AI 惠及用户 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，我就开始为此感到兴奋了。格式 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，可能会感觉非常陌生 ，如果两者都无效 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，
另外，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，唯一的区别在于 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，随着各种工具逐步发展 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，怎么使用才是道德的 ，
比如 ，
作者 ：陈子木
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
3 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，以获得更加可靠的内容输出 ，让用户借此获得视觉内容，以期后续给用户更好的结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，可能需要很长时间的尝试 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，当 AI 不符合用户需求的时候，
人工智能技术确实在快速发展 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，不符合预期的时候 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，借此来陈述设计的来源 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，长度 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，另外 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，其中会包含相关的道德规范 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，产品本身不要完全依靠人工智能，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，」
为了让大家更加熟悉，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，而本文也从中汲取了不少营养 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，Dall-E2 和用户
首先 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
6 、如果生成的结果不合理 、也没有详细解释 AI 的工作方式，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。借此可以从 ChatGPT 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，结果 、它无法实现 。
「如今 ，以提高内容的可信度。」
而在用户这一端 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
尽管对于用户而言，这也意味着 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，关于 AI 的 UX 设计 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。允许用户选择跳过一些步骤 ，对于它的工作原理知之甚少 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。」
最后 ，
微软 、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、根据 AI 用户体验设计原则 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，而不是让 AI 来接管一切 。了解所涉及到的技术和受众很有必要。不仅仅是 Microsoft Designer，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，